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MMoE
2024/4/11 16:49:12
多任务学习模型MTL: MMoE、PLE
常见的监督学习包括：
回归：预测值为连续值，如销售额；二分类：预测值为离散值，且只有两种取值，如性别，要么是男，要么是女；多分类：预测值为离散值&a…
深度学习 - 44.MMOE 与 Gate 之多目标学习
目录
一.引言
二.摘要 Abstract
三.介绍 Introduction
四.相关工作 RELATED WORK
1.DNN 中的多任务学习
2.SubNet 集成与 Expert 混合
3.多任务学习应用
五.建模方法 MODELING APPROACHES
1.Shared-bottom Multi-task Model
2.Mixture-of-Experts
3.Multi-gate Mixt…
多目标loss平衡和多目标融合推理
多目标loss平衡：
优化方法更多的考虑的是在已有结构下，更好地结合任务进行训练和参数优化，它从Loss与梯度的维度去思考不同任务之间的关系。在优化过程中缓解梯度冲突，参数撕扯，尽量达到多任务的平衡优化。 GradNorm …
【阅读笔记】多任务学习之MMoE(含代码实现)
本文作为自己阅读论文后的总结和思考，不涉及论文翻译和模型解读，适合大家阅读完论文后交流想法。 MMoE一. 全文总结二. 研究方法三. 结论四. 创新点五. 思考六. 参考文献七. Pytorch实现⭐一. 全文总结
提出了一种基于**多门混合专家(MMoE)**结构的多任…
推荐系统（十五）多任务学习：谷歌MMoE（Multi-gate Mixture-of-Experts ）
推荐系统（十五）多任务学习：谷歌MMoE（Multi-gate Mixture-of-Experts ）
推荐系统系列博客：
推荐系统（一）推荐系统整体概览推荐系统（二）GBDTLR模型推荐系统&a…
MMoE: 基于多门专家混合的多任务学习任务关系建模
文章链接：Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts
发表会议: KKD 2018 （Knowledge Discovery and Data Mining，数据挖掘领域顶会） 目录 1.背景介绍Recommendation SystemMulti-…